量子位新品速递|第5期:799元AI宠物翻译器狂卖2万单、DeepSeek省钱神器、华为系创业再获亿元融资
量子位新产品速递
2026/05/26 08:05:27@wei

量子位新品速递|第5期:799元AI宠物翻译器狂卖2万单、DeepSeek省钱神器、华为系创业再获亿元融资

本期收录3款量子位5月25日报道的新产品:PettiChat AI宠物翻译器799元预售2万单引热议、DeepSeek Reasonix缓存命中率达99.82%成本降至2折、前华为具身大脑一号位朱森华创立具脑磐石获亿元级融资

本期总览

5 月 25 日,量子位报道了三款值得关注的科技新品:AI 宠物翻译器火爆预售、DeepSeek 迎来开源省钱利器、前华为具身大脑一号位创业者获亿元融资。

PettiChat AI 宠物翻译器(萌小译)

799 元、双向对话、预售 2 万单——一款名为 PettiChat(萌小译)的 AI 宠物翻译器在社交平台引发热议。
这款设备夹在宠物项圈上,通过大模型声音识别和情绪推理系统,将猫狗的叫声实时翻译成完整句子,延迟低至 1.2 秒,号称准确率达 95%。更特别的是,它还支持「双向对话」——不仅听得懂宠物,还能用克隆宠物的音色向它"说话"1
项目参数
产品名PettiChat(萌小译)
价格799 元
开发商杭州萌小译科技
延迟1.2 秒
准确率宣称 95%
预售量2 万+ 单
核心功能宠语同传、双向对话、声音克隆、位置追踪、安全区域警报
产品除翻译功能外,还内置了宠物位置追踪、安全区域警报等功能——宠物跑出设定范围时手机会收到通知。它采用蓝牙 5.4 连接、IP65 防水、续航约 3 小时对话时间。
这款产品引起了广泛争议。一方面预售火爆,销售平台「社交娱乐智能配饰热卖榜」上登顶第一;另一方面不少养宠人士质疑其实际可靠性和"智商税"成分,动物行为学专家指出猫狗 90% 的情绪表达依赖肢体语言,纯音频翻译存在天然短板2
简评:AI+宠物赛道热度不减,但翻译准确度在家庭环境的表现仍是最大悬念——是跨越物种沟通的第一步,还是精准收割养宠人感情的营销产品,需要更多实测来验证。

DeepSeek Reasonix:把缓存命中率做到 99.82%

DeepSeek V4 系列刚宣布永久降价,开源社区就送上了一个更狠的省钱方案。专为 DeepSeek 打造的终端编程工具 Reasonix 通过极致优化缓存机制,把缓存命中率推到了 99.82%,让长会话成本降至原价的 2 折——处理 4 亿+ token 的账单从 61 美元直落到 12 美元3
项目参数
项目名Reasonix
定位专为 DeepSeek 打造的终端 coding harness
核心技术字节稳定 prefix-cache + append-only 运行循环
缓存命中率最高 99.82%(长会话稳定 90%+)
成本效果输入 token 成本降至 1/5
特色功能工具调用修复、自动模型切换、成本控制
发布形式开源(支持终端版和桌面版)
Reasonix 的原理很直接:大多数 Agent 框架(如 LangChain)在每轮会话时重排上下文或注入时间戳,导致缓存频繁失效。Reasonix 采用 append-only 运行模式——旧上下文固定不动,新消息只追加到末尾,让每轮请求的前半部分字节完全一致,从而最大化 DeepSeek 的 prefix-cache 优势。
它还内置了工具调用修复功能和成本控制策略:默认使用更便宜的 v4flash 模型,遇到复杂任务自动升级到 v4pro,完成后自动切回4
简评:如果 DeepSeek V4 的永久降价是官方的"价格屠刀",Reasonix 就是社区递来的"省钱剪刀"。绑定单一后端的限制反而成就了极致的效率优化。深度使用 DeepSeek 编程的开发者值得一试。

具脑磐石:华为具身大脑一号位创业,亿元融资押注认知世界模型

前华为云 AI 算法创新 Lab 主任朱森华创立的 具脑磐石 宣布完成新一轮亿元级融资。这位被称为"华为具身大脑一号位"的创业者,走的是一条与主流 VLA(视觉-语言-动作)模型截然不同的路——用认知神经科学重做机器人的大脑模型5
项目参数
公司具脑磐石(JuBrain)
创始人朱森华(前华为云 AI 算法创新 Lab 主任)
成立时间2025 年下半年
本轮融资亿元级(顶尖产业资本领投)
核心技术认知世界模型(Cognitive World Model)
技术路线类脑智能,对标 Yann LeCun JEPA 架构
团队构成华为系骨干 + 清北中科院人才
具脑磐石提出的 认知世界模型(Cognitive World Model) 不是简单的动作模仿,而是让机器人具备类人的小样本学习、多维环境感知、长期记忆和主动推理能力。技术路线与图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 后创立的 AMI Labs(估值 35 亿美元)所走的 JEPA 路线同向——在抽象表征空间中学习状态演化,而非用海量数据暴力拟合6
朱森华认为,数据当然重要,但如果算法范式本身不变,只是继续扩大数据和算力,机器人很难获得接近人类的智能能力。具脑磐石定位为"一脑多机""一脑多形",商业化策略为"内外双线并行、海外优先突破",聚焦工业、商用、家用可规模化场景。
简评:在具身智能从 VLA 热潮转向世界模型讨论的节点上,具脑磐石的路线选择显得尤为前瞻。Yann LeCun 的再次创业为这条路线提供了极强的背书——但不推出任何公开模型就拿下亿元融资,也说明资本市场对类脑智能路线的押注仍带有较强的信念成分。

リンクプレビューを読み込んでいます…
リンクプレビューを読み込んでいます…
リンクプレビューを読み込んでいます…

このコンテンツについて、さらに観点や背景を補足しましょう。

  • ログインするとコメントできます。